将本学期开学的期末考试安排表利用pandas 导入,并完成以下操作:“ (1)利用head 预览前10行e (2)利用shape获取数据表的大小4 (3)利用imfo获取数据类型e (4)利用describe获取数值分布情况
时间: 2023-05-17 11:06:34 浏览: 54
好的,我可以回答这个问题。以下是对应的代码:
```python
import pandas as pd
# 导入数据表
df = pd.read_csv('期末考试安排表.csv')
# 预览前10行
print(df.head(10))
# 获取数据表的大小
print(df.shape)
# 获取数据类型
print(df.info())
# 获取数值分布情况
print(df.describe())
```
请注意,以上代码假设数据表的文件名为“期末考试安排表.csv”,你需要将代码中的文件名替换为你实际使用的文件名。
相关问题
利用pandas库中的read_excel函数读取新闻数据,并打印出数据的前10行
好的,这个问题属于技术问题,可以回答。以下是代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件的数据
data = pd.read_excel('news.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印前10行数据
print(data.head(10))
```
请注意,读取Excel文件的前提是文件已经存在,并且在当前目录中。如果文件不存在或者文件路径不正确,会导致代码运行错误。
python中利用pandas库导入数据并选取excel表格中的前3列
好的,我可以回答您的问题。在Python中使用Pandas库导入数据并选取Excel表格中的前3列的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 选取前3列
df = df.iloc[:, :3]
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
其中,`pd.read_excel('your_file_name.xlsx')`用于读取Excel文件,`df.iloc[:, :3]`用于选取前3列数据,`df.head()`用于打印前5行数据。您可以将`'your_file_name.xlsx'`替换为您自己的Excel文件名,然后运行代码即可。