ubuntu安装cuda11.7
时间: 2024-06-12 11:10:13 浏览: 5
安装 CUDA 11.7 可以按照以下步骤进行:
1. 下载 CUDA 11.7 安装包:https://developer.nvidia.com/cuda-11.7.0-download-archive
2. 禁用 Nouveau 驱动:在终端中执行以下命令:
```
sudo echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo update-initramfs -u
```
3. 重启系统,进入命令行模式(Ctrl+Alt+F1)。
4. 停止图形界面服务:执行以下命令:
```
sudo service lightdm stop
```
5. 运行安装程序:执行以下命令:
```
sudo sh cuda_11.7.0_465.19.01_linux.run
```
6. 按照提示进行安装,注意选择合适的选项。
7. 安装完成后,重新启动系统。
相关问题
Ubuntu20.02安装cuda11.7
以下是在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.7的步骤:
1. 首先,确保您的系统上已经安装了NVIDIA驱动程序。您可以通过以下命令检查:
```
$ nvidia-smi
```
如果该命令返回一个NVIDIA驱动程序版本号,则说明您已经安装了NVIDIA驱动程序。如果未安装,则可以通过以下命令之一安装:
```
$ sudo apt-get install nvidia-driver-470
$ sudo ubuntu-drivers autoinstall
```
注意:不是所有的NVIDIA驱动程序版本都与CUDA 11.7兼容,因此请确保您安装的是兼容的版本。您可以在CUDA 11.7 Release Notes中查看兼容的NVIDIA驱动程序版本。
2. 下载CUDA 11.7安装文件。您可以在NVIDIA官方网站上下载。选择适合您的操作系统和系统架构的安装程序。
3. 运行安装程序。使用以下命令运行安装程序:
```
$ sudo sh cuda_11.7.0_<version>_linux.run
```
在运行安装程序之前,您需要接受许可协议。
4. 在安装过程中,您需要进行一些选项设置,包括安装位置和组件选择。默认选项通常是可以接受的,但您可以根据需要进行更改。
5. 安装完成后,需要将CUDA的路径添加到环境变量中。可以通过编辑`~/.bashrc`文件并添加以下行来完成此操作:
```
export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:$PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
然后使更改生效:
```
$ source ~/.bashrc
```
6. 您可以使用以下命令检查CUDA的安装是否成功:
```
$ nvcc -V
```
如果该命令返回CUDA版本号,则说明CUDA已成功安装。
希望这可以帮助您在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.7。
ubuntu20.0 cuda11.7 安装cudnn
要在Ubuntu 20.04上安装CUDA 11.7和cuDNN,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装CUDA Toolkit 11.7:
- 前往NVIDIA官方网站,下载适用于Ubuntu 20.04的CUDA Toolkit 11.7的安装包。
- 打开终端,进入下载目录,并运行以下命令解压安装包:
```
tar -xzvf cuda_11.7.0_<version>_linux.run
```
其中`<version>`应替换为您下载的安装包的版本号。
- 运行安装脚本,并按照提示完成CUDA Toolkit的安装:
```
sudo ./cuda_11.7.0_<version>_linux.run
```
- 在安装过程中,您需要接受许可协议、选择安装位置以及是否安装NVIDIA驱动程序等选项。
2. 设置环境变量:
- 打开终端,编辑`~/.bashrc`文件:
```
nano ~/.bashrc
```
- 在文件末尾添加以下行,保存并关闭文件:
```
export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
- 运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
3. 下载和安装cuDNN:
- 前往NVIDIA开发者网站,下载适用于CUDA 11.7的cuDNN的压缩包(需要注册并登录)。
- 解压下载的压缩包,并进入解压后的目录。
- 将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
```
- 赋予文件权限:
```
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
```
现在,您已经成功安装了CUDA 11.7和cuDNN。您可以使用它们进行深度学习和其他GPU加速的计算。
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