onnxruntime c++ vscode环境搭建

ONNX Runtime是一个用于高性能机器学习推断的开源工具包。VSCode是一个轻量级的跨平台集成开发环境。以下是在VSCode环境中搭建ONNX Runtime C开发环境的步骤：

1. 安装VSCode：首先，我们需要下载并安装VSCode。访问VSCode官方网站，选择适用于您操作系统的版本，并按照指示进行安装。

2. 安装CMake：ONNX Runtime C使用CMake进行项目构建。因此，我们还需要安装CMake。您可以访问CMake官方网站并选择适用于您操作系统的版本。

3. 克隆ONNX Runtime库：使用命令行或VSCode的集成终端，打开一个目录并执行以下命令来克隆ONNX Runtime的GitHub库：

   git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git

4. 打开ONNX Runtime C项目：在VSCode中打开ONNX Runtime C项目，通过菜单打开文件夹或使用命令行导航到ONNX Runtime库的根目录并输入以下命令打开VSCode：

   code .

5. 安装依赖项：使用VSCode的集成终端或命令行，在ONNX Runtime库的根目录下执行以下命令来安装构建所需的依赖项：

   ./build.sh --update --build --parallel

6. 配置CMake：使用VSCode的集成终端或命令行，在ONNX Runtime库的根目录下执行以下命令配置CMake生成构建文件：

   ./build.sh --config Release --build --parallel

7. 构建项目：使用VSCode的集成终端或命令行，在ONNX Runtime库的根目录下执行以下命令构建ONNX Runtime C项目：

   ./build.sh --config Release --build --parallel

8. 完成：在构建成功后，您将在ONNX Runtime库的构建目录中找到生成的ONNX Runtime库文件。现在，您可以在您的C项目中使用ONNX Runtime进行机器学习推断了。

总结：上述步骤中，我们首先安装了VSCode和CMake，然后克隆了ONNX Runtime库，并使用CMake进行项目配置和构建。最后，在构建成功后，我们可以在C项目中使用ONNX Runtime进行机器学习推断。