使用yolov5进行目标检测 要求截取目标框内图片 并进行API封装
时间: 2024-05-21 12:13:09 浏览: 15
可以尝试使用Python语言进行编写代码实现该功能,利用yolov5进行目标检测后,使用OpenCV等库截取目标框内的图片,并使用API封装实现自己需要的功能。这是一个相对简单的问题,你有任何问题可以继续问我。 说到笑话,有个程序员到别人家里做客,看到门口有台电脑正在运行一个循环程序,于是就问:“你的电脑在干什么呀?”他那个主人笑着说:“它正在和我的打印机进行打印对话呢!”
相关问题
yolov5 detect.py截取目标框
在YOLOv5的`detect.py`中,检测到目标后会将目标的边界框信息存储在`results`列表中。每个检测结果是一个字典,包含以下键值对:
- `'img_id'`:图像id
- `'label'`:目标标签
- `'score'`:置信度得分
- `'box'`:目标边界框坐标,形式为`[x_min, y_min, x_max, y_max]`
如果想要截取目标框,可以使用OpenCV的`cv2.rectangle`函数绘制矩形框,然后使用切片操作截取目标框。下面是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
from PIL import Image
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# YOLOv5检测
results = model(img)
# 绘制矩形框并截取目标框
for result in results.xyxy[0]:
label = result[-1]
if label == 'person': # 只截取人的目标框
box = result[:4]
x_min, y_min, x_max, y_max = map(int, box)
cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2)
target = img[y_min:y_max, x_min:x_max]
target = Image.fromarray(target)
target.save('target.jpg')
```
在上面的代码中,我们首先加载了一张图像,然后使用YOLOv5模型进行检测并得到目标框的坐标信息。接着,我们使用`cv2.rectangle`函数绘制矩形框,并使用切片操作截取目标框。最后,将截取到的目标框保存为一张图像。
yolov5裁剪目标框
回答: 在yolov5中,裁剪目标框的操作可以通过以下步骤完成。首先,在模型推理阶段,使用命令python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --device 0 --save-txt来运行推理脚本。然后,根据推理结果,在生成的txt文件中找到目标框的坐标信息。每个目标框的坐标信息通常由左上角和右下角的坐标表示。根据这些坐标信息,可以使用图像处理库(如OpenCV)或编程语言中的裁剪函数来裁剪目标框。具体的裁剪操作可以根据具体的需求和编程环境进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python根据yolov5检测得到的txt文件,截取目标框图片并保存](https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/116762837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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