用matlaby=1349，1303，1555 x=807，738，1025用matlab绘制y对x的散点图

好的，以下是用Matlab绘制y对x的散点图的代码：

% 输入数据
x = [807, 738, 1025];
y = [1349, 1303, 1555];

% 绘制散点图
scatter(x, y);

% 设置图表标题和坐标轴标签
title('Scatter Plot of y vs. x');
xlabel('x');
ylabel('y');

运行该代码，将会输出一张y对x的散点图，如下所示：


相关问题

y=1349，1303，1555 x=807，738，1025用matlab采用多项式拟合方法计算y与x的拟合模型

好的，以下是用Matlab进行多项式拟合的代码：

% 输入数据
x = [807, 738, 1025];
y = [1349, 1303, 1555];

% 多项式拟合
p = polyfit(x, y, 2); % 用二次多项式进行拟合

% 绘制散点图和拟合曲线
xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成100个x值
yy = polyval(p, xx); % 计算对应的y值
scatter(x, y);
hold on;
plot(xx, yy, 'r');
hold off;

% 设置图表标题和坐标轴标签
title('Scatter Plot and Fitted Curve of y vs. x');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 显示图形
legend('Data Points', 'Fitted Curve');

运行该代码，将会输出一张包含散点图和拟合曲线的图表，如下所示：


在该图表中，红色曲线表示拟合出的二次多项式拟合曲线。

用matlab绘制散点图x=sint+tcost,y=cost-tsint,z=t

好的，这个问题我可以回答。下面是绘制散点图的代码：

t = linspace(0, 10*pi, 1000); % 生成 t 的取值范围
x = sin(t) + t.*cos(t); % 计算 x 的值
y = cos(t) - t.*sin(t); % 计算 y 的值
z = t; % 计算 z 的值

scatter3(x, y, z) % 绘制散点图
xlabel('x') % 设置 x 轴标签
ylabel('y') % 设置 y 轴标签
zlabel('z') % 设置 z 轴标签
title('Scatter Plot of x, y, z') % 设置图像标题

运行这段代码，就可以得到绘制的散点图了。