用matlaby=1349，1303，1555 x=807，738，1025用matlab绘制y对x的散点图

好的，以下是用Matlab绘制y对x的散点图的代码：

% 输入数据
x = [807, 738, 1025];
y = [1349, 1303, 1555];

% 绘制散点图
scatter(x, y);

% 设置图表标题和坐标轴标签
title('Scatter Plot of y vs. x');
xlabel('x');
ylabel('y');

运行该代码，将会输出一张y对x的散点图，如下所示：


相关问题

y=1349，1303，1555 x=807，738，1025用matlab采用多项式拟合方法计算y与x的拟合模型

好的，以下是用Matlab进行多项式拟合的代码：

% 输入数据
x = [807, 738, 1025];
y = [1349, 1303, 1555];

% 多项式拟合
p = polyfit(x, y, 2); % 用二次多项式进行拟合

% 绘制散点图和拟合曲线
xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成100个x值
yy = polyval(p, xx); % 计算对应的y值
scatter(x, y);
hold on;
plot(xx, yy, 'r');
hold off;

% 设置图表标题和坐标轴标签
title('Scatter Plot and Fitted Curve of y vs. x');
xlabel('x');
ylabel('y');

% 显示图形
legend('Data Points', 'Fitted Curve');

运行该代码，将会输出一张包含散点图和拟合曲线的图表，如下所示：


在该图表中，红色曲线表示拟合出的二次多项式拟合曲线。

用matlab绘制散点图x=sint+tcost,y=cost-tsint,z=r

好的，我可以为您提供一个示例代码。以下是一个MATLAB程序，用于生成3D散点图：

% 生成数据
t = linspace(0, 10*pi, 1000);
x = sin(t) + t.*cos(t);
y = cos(t) - t.*sin(t);
z = rand(size(t));

% 绘制散点图
scatter3(x, y, z, 10, z, 'filled');
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('3D Scatter Plot');

在这个例子中，我们使用了`scatter3`函数生成散点图。`x`，`y`和`z`是三个向量，分别代表每个数据点的三个坐标。我们还使用了`rand`函数生成了一个随机向量，以便在散点图中显示颜色。

此外，我们还可以使用`plot3`函数生成3D折线图。以下是一个示例代码：

% 生成数据
t = linspace(0, 10*pi, 1000);
x = sin(t) + t.*cos(t);
y = cos(t) - t.*sin(t);
z = rand(size(t));

% 绘制折线图
plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('3D Line Plot');

在这个例子中，我们使用了`plot3`函数生成3D折线图。`x`，`y`和`z`是三个向量，分别代表每个数据点的三个坐标。`LineWidth`参数用于设置线条宽度。