小波变换和矢量量化哪个算法复杂度更高

小波变换和矢量量化都是数字信号处理领域中常用的算法，它们的复杂度取决于具体的实现和输入数据的大小。

小波变换的计算复杂度主要取决于信号的长度和小波函数的类型。对于长度为N的信号，一般情况下小波变换的时间复杂度为O(NlogN)。但是，如果使用快速小波变换（FWT）算法，则可以将计算复杂度降至O(N)。

矢量量化的计算复杂度主要取决于矢量维度和码本大小。对于维度为D的矢量，码本大小为M的情况下，矢量量化的时间复杂度为O(D*M)。在实际应用中，矢量量化的维度和码本大小往往非常大，因此计算复杂度也很高。

综上所述，小波变换和矢量量化的复杂度都比较高，具体哪个算法的复杂度更高，需要根据具体的实现和输入数据来确定。