import pickle from os import path import jieba import jieba.analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator import sys sys.path.append('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt') with open('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt','r',encoding='utf-8')as fin: text=fin.read() background_Image=plt.imread('star.jpg') print('加载图片成功!') '''设置词云样式''' wc = WordCloud(background_color="black", mask=background_Image, font_path='msyh.ttc', max_words=200, stopwords=STOPWORDS, max_font_size=50, random_state=30) wc.generate_from_text(text) print('开始加载文本') plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show() d=path.dirname(__file__) wc.to_file(path.join(d,"h11.jpg")) print('生成词云成功！')解释各个代码意思

这段代码是一个Python程序，主要是用来生成中文词云图。以下是每一行代码的解释：

import pickle

导入pickle模块，用于序列化和反序列化Python对象。

from os import path

从os模块中导入path函数，用于获取文件路径。

import jieba
import jieba.analyse

导入jieba和jieba.analyse模块，用于分词和提取关键词。

import matplotlib.pyplot as plt

导入matplotlib.pyplot模块，用于绘图。

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

从wordcloud模块中导入WordCloud、STOPWORDS和ImageColorGenerator类，用于生成词云图。

import sys
sys.path.append('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt')

将'C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt'添加到系统路径中。

with open('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt','r',encoding='utf-8')as fin:
    text=fin.read()

打开文本文件'text.txt'，并读取其中的内容到变量text中。

background_Image=plt.imread('star.jpg')
print('加载图片成功!')

读取名为'star.jpg'的图片，并将其作为词云图的背景图片。

wc = WordCloud(background_color="black",
              mask=background_Image,
              font_path='msyh.ttc',
              max_words=200,
              stopwords=STOPWORDS,
              max_font_size=50,
              random_state=30)

创建一个WordCloud对象，设置其属性：背景颜色为黑色、背景图片为'star.jpg'、字体为'msyh.ttc'、最大词数为200、停用词为STOPWORDS、最大字体大小为50、随机种子为30。

wc.generate_from_text(text)
print('开始加载文本')

根据输入的文本生成词云图。

plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

显示词云图。

d=path.dirname(__file__)
wc.to_file(path.join(d,"h11.jpg"))
print('生成词云成功！')

将生成的词云图保存到当前目录下，并命名为'h11.jpg'。输出提示信息"生成词云成功！"。