用python得到excel表格

你可以使用Python中的pandas库来读取和写入Excel文件。以下是读取和写入Excel文件的示例代码：

读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取的数据
print(df)

写入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

print('Excel文件已创建')

以上代码将在当前目录下创建一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并将数据写入其中。

相关问题

用python导入excel表格

可以使用 Python 的第三方库 pandas 导入 Excel 表格。首先需要安装 pandas，在命令行中输入 "pip install pandas" 即可安装。然后可以使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其转化为 pandas 的 DataFrame 格式。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 显示前 5 行
print(df.head())

如果你需要导入的excel中有多个工作表，你可以使用 sheet_name 参数来指定导入的工作表。

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

此外，还可以使用其他参数进行更多设置，如设置读取哪些行和列等。

用python处理excel表格

使用Python可以方便地处理Excel表格。以下是一个简单的示例：

首先，我们需要使用Python中的pandas库。如果您还没有安装pandas库，请在终端中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，我们可以使用pandas库读取Excel表格。以下是一个读取Excel表格的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

print(df)

以上代码将读取名为“example.xlsx”的Excel表格，并将其保存为一个DataFrame对象。我们可以使用DataFrame对象对表格进行各种操作，如数据筛选、排序、计算等等。

以下是一个简单的示例，使用pandas库计算表格中每列的总和：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算每列的总和
sums = df.sum()

print(sums)

以上代码将计算表格中每列的总和，并输出结果。

除此之外，pandas库还提供了许多其他函数和方法，可帮助我们更轻松地处理和操作表格数据。