Python专用的测试工具有哪些？

Python有很多测试工具，以下是其中一些常用的工具：

1. unittest：Python自带的单元测试框架，支持测试套件和测试用例的管理，以及断言的使用。
2. pytest：一个第三方测试框架，支持参数化测试、Fixture和插件等功能，使用起来更加方便。
3. nose：另一个第三方测试框架，支持自动发现测试用例和插件机制，也是很常用的测试工具之一。
4. doctest：一个Python自带的测试框架，可以从文档中提取测试用例并执行，适用于测试简单的函数和模块。
5. coverage：一个代码覆盖率工具，可以帮助开发者分析测试覆盖程度，以便更好的编写测试用例。

除了以上列出的工具，还有其他很多Python测试工具，比如Mock、tox、Robot Framework等，选择适合自己的测试工具可以提高开发效率和代码质量。

相关问题

嵌入式自动化测试工具？

嵌入式自动化测试工具是一种专门用于检测和验证嵌入式系统性能、功能和兼容性的软件工具。它们通常设计用于处理硬件驱动程序、实时操作系统 (RTOS) 和设备固件等复杂的嵌入式环境。这类工具的功能包括：

1. **脚本支持**：允许开发者编写自定义测试脚本，如Python、C++或专用脚本语言，来模拟用户输入、执行系统操作并检查结果。

2. **集成测试**：能够与其他构建工具（如Makefile、CI/CD pipeline）集成，确保整个开发过程中的连续质量保证。

3. **模拟与仿真**：提供硬件模型或虚拟平台，以便在真实硬件之前对软件进行预测试。

4. **诊断与日志分析**：收集和分析系统的运行数据，帮助定位和修复错误。

5. **自动化测试套件管理**：支持创建、执行和维护大规模的自动化测试案例库。

6. **网络和通信测试**：对于网络相关的嵌入式系统，可能会包含网络协议栈和连接性的测试。