使用pycharm生成区分高频词和背景形状的词云图，词语（或句子段落）数据和背景（图片）形状自拟，使用jieba分词模块或WorldCloud词云图模块（或其它的方法）实现效果

您可以使用pycharm来生成区分高频词和背景形状的词云图。首先，您需要安装jieba和WordCloud模块。

1. 使用jieba分词模块将文本数据进行分词，得到词语列表。

import jieba

text = "这是一段文本数据"
word_list = jieba.lcut(text)

2. 使用WordCloud词云图模块生成词云图。

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
import numpy as np

# 加载背景图片
background_image = np.array(Image.open("background.jpg"))

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color="white", mask=background_image).generate(" ".join(word_list))

# 生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(background_image)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

在上述代码中，您需要将文本数据替换为您的实际数据，将背景图片的路径替换为您自定义的背景图片路径。生成的词云图将会显示在pycharm的绘图窗口中。

请注意，您可能还需要安装一些依赖库，如matplotlib、pillow和numpy。您可以使用pip命令来安装它们。

希望以上信息能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。