python的plotly画图和matplotlib画图有什么区别

Python的Plotly和Matplotlib都是用于数据可视化的工具，但它们有一些区别。Plotly是一个交互式的可视化库，可以创建动态的、交互式的图表，支持多种图表类型，如散点图、线图、柱状图、等高线图等。而Matplotlib则是一个静态的可视化库，主要用于创建静态的图表，支持的图表类型也比较丰富，如散点图、线图、柱状图、饼图等。另外，Plotly可以在Web上进行展示，而Matplotlib则主要用于本地展示。

相关问题

python pyplot画图_matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

好的，下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib.pyplot画图并导出保存：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Example Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 保存图像
plt.savefig("example_plot.png")

上面的代码创建了一个简单的折线图，然后添加了标题和标签，最后将图像保存为"example_plot.png"文件。

你可以根据需要修改这个例子，改变数据、图形类型、颜色、线型等等，以创建你需要的图像。

python的画图matplotlib显示中文

要在Python的matplotlib中显示中文，有几种方法可以实现。一种方法是使用matplotlib的配置参数来设置中文字体。可以使用以下代码来配置参数并显示中文标签：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0, 8.0)  # 设置默认图形大小
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'

这样就可以在绘图时正常显示中文了。[1]

另一种方法是在内部使用字体来显示中文。可以使用以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

plt.plot(days['Time'], days['下行利用率PDSCH'], color='r', label='1')
plt.xlabel('显示中文', fontproperties='SimHei')

这样就可以在绘图时使用指定的字体显示中文。[2]

还有一种方法是在Python脚本中动态设置matplotlibrc文件，这样也可以避免更改配置文件而带来的麻烦。可以使用以下代码来设置显示中文字体：

from pylab import mpl

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

这样就可以在绘图时显示中文了。[3]