gdal3.5.3 OGREnvelope 构造函数

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读写地理空间数据的C++库。GDAL中也有一个OGREnvelope类，其构造函数与之前介绍的OGREnvelope类构造函数略有不同。

GDAL 3.5.3中OGREnvelope类的构造函数如下：

OGREnvelope::OGREnvelope(double dfXMin = 0.0, double dfXMax = 0.0, double dfYMin = 0.0, double dfYMax = 0.0)

该构造函数与之前介绍的OGREnvelope类构造函数类似，也可以用来创建一个指定坐标范围的OGREnvelope对象。其中dfXMin、dfXMax、dfYMin、dfYMax分别表示OGREnvelope对象的左、右、下、上边界的坐标值。

例如，可以使用以下代码创建一个包含坐标点（1, 2）和（3, 4）的OGREnvelope对象：

OGREnvelope env(1.0, 3.0, 2.0, 4.0);

这将创建一个左下角坐标为（1, 2），右上角坐标为（3, 4）的OGREnvelope对象。值得注意的是，GDAL中OGREnvelope类的构造函数参数的默认值均为0.0，因此如果没有指定坐标范围，则会创建一个左下角和右上角坐标均为（0, 0）的OGREnvelope对象。

相关问题

在QT中，使用多线程技术，利用C++以及GDAL3.5.3，裁剪一幅tif影像

好的，我可以回答这个问题。首先需要了解一下GDAL库的使用和多线程编程的基本原理。

GDAL是一套开源的地理数据处理库，支持读取、写入、转换多种格式的地理数据。在使用GDAL时，需要安装GDAL库，并在代码中引入GDAL头文件，使用GDAL提供的API函数进行操作。

多线程编程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程都独立执行自己的任务。在QT中，可以使用QThread类进行多线程编程。

下面是一个利用C++和GDAL3.5.3对一幅tif影像进行裁剪的示例代码：

#include <iostream>
#include <gdal/gdal.h>
#include <gdal/cpl_conv.h>
#include <gdal_priv.h>
#include <QtCore/QThread>

class MyThread : public QThread
{
public:
    MyThread(QString inputPath, QString outputPath, double minX, double minY, double maxX, double maxY)
        : m_inputPath(inputPath), m_outputPath(outputPath), m_minX(minX), m_minY(minY), m_maxX(maxX), m_maxY(maxY)
    {}

protected:
    void run() override
    {
        GDALAllRegister();

        GDALDataset* poDataset = (GDALDataset*)GDALOpen(m_inputPath.toStdString().c_str(), GA_ReadOnly);
        if (poDataset == nullptr)
        {
            std::cerr << "Failed to open input dataset." << std::endl;
            return;
        }

        GDALDriver* poDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
        if (poDriver == nullptr)
        {
            std::cerr << "Failed to create output driver." << std::endl;
            return;
        }

        char** papszOptions = nullptr;
        GDALDataset* poOutputDataset = poDriver->Create(m_outputPath.toStdString().c_str(), 0, 0, 0, GDT_Unknown, papszOptions);
        if (poOutputDataset == nullptr)
        {
            std::cerr << "Failed to create output dataset." << std::endl;
            return;
        }

        double adfGeoTransform[6];
        poDataset->GetGeoTransform(adfGeoTransform);
        int nPixels = poDataset->GetRasterXSize();
        int nLines = poDataset->GetRasterYSize();
        double dfXMin = adfGeoTransform[0];
        double dfYMax = adfGeoTransform[3];
        double dfXMax = adfGeoTransform[0] + adfGeoTransform[1] * nPixels;
        double dfYMin = adfGeoTransform[3] + adfGeoTransform[5] * nLines;

        int nXOff = static_cast<int>((m_minX - dfXMin) / adfGeoTransform[1]);
        int nYOff = static_cast<int>((dfYMax - m_maxY) / fabs(adfGeoTransform[5]));
        int nXSize = static_cast<int>((m_maxX - m_minX) / adfGeoTransform[1]);
        int nYSize = static_cast<int>((m_maxY - m_minY) / fabs(adfGeoTransform[5]));

        if (nXOff < 0) nXOff = 0;
        if (nYOff < 0) nYOff = 0;
        if (nXOff + nXSize > nPixels) nXSize = nPixels - nXOff;
        if (nYOff + nYSize > nLines) nYSize = nLines - nYOff;

        poOutputDataset->SetGeoTransform(adfGeoTransform);
        poOutputDataset->SetProjection(poDataset->GetProjectionRef());
        poOutputDataset->RasterIO(GF_Write, 0, 0, nXSize, nYSize, poDataset->GetRasterBand(1), nXOff, nYOff, nXSize, nYSize, nullptr, 0, 0, 0, nullptr, 0, 0, 0);

        GDALClose((GDALDatasetH)poOutputDataset);
        GDALClose((GDALDatasetH)poDataset);
    }

private:
    QString m_inputPath;
    QString m_outputPath;
    double m_minX;
    double m_minY;
    double m_maxX;
    double m_maxY;
};

int main(int argc, char* argv[])
{
    GDALAllRegister();

    QString inputPath = "input.tif";
    QString outputPath = "output.tif";
    double minX = 100.0;
    double minY = 20.0;
    double maxX = 110.0;
    double maxY = 30.0;

    MyThread thread(inputPath, outputPath, minX, minY, maxX, maxY);
    thread.start();
    thread.wait();

    return 0;
}

这个示例代码中，我们创建了一个MyThread类，继承自QThread类。在MyThread类的run()函数中，我们使用GDAL库打开输入影像，创建输出影像，然后对输入影像进行裁剪，将裁剪后的数据写入输出影像。在主函数中，我们创建了一个MyThread对象，传入了输入影像路径、输出影像路径以及裁剪范围，然后启动线程并等待线程结束。

需要注意的是，在多线程编程中，不同线程之间共享同一个进程的内存空间，因此需要注意线程安全问题，避免出现数据竞争等问题。

gdal-3.5.3.tar.gz

gdal-3.5.3.tar.gz是一个打包文件，它包含了GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）软件的版本3.5.3的源代码和相关文件。GDAL是一个开源的地理信息系统（GIS）库，它提供了对各种栅格和矢量地理数据格式的读取、写入和转换的功能。

作为一个源代码压缩包，gdal-3.5.3.tar.gz需要被解压缩后才能进行进一步的操作。通常，我们会使用一个压缩工具，如tar和gzip，将其解压缩到我们选择的目录中。

一旦解压缩完成，我们就可以开始编译和安装GDAL库。编译过程可能需要一些依赖库的支持，如Proj和Geos等。我们需要先确保我们的系统中安装了这些依赖库，然后按照GDAL的文档中提供的编译和安装指南进行操作。

编译和安装完成后，我们就可以在我们的项目中使用GDAL库了。GDAL提供了多种编程语言的接口，如C/C++、Python和Java等，我们可以根据自己的需求选择适合的接口进行开发。

通过GDAL库，我们可以读取和处理各种栅格和矢量地理数据，如地图、遥感影像、地形数据等。我们可以进行数据格式转换、数据裁剪、投影转换等操作，以满足我们的分析和可视化需求。

总的来说，gdal-3.5.3.tar.gz是GDAL库的一个特定版本的源代码压缩包。通过解压缩、编译和安装，我们可以使用GDAL库提供的功能来处理和分析地理数据。