设计一函数，对树进行初始。由于Huffman树的结点不会超过512，可以采用顺序存储结构，初始数组HuffTree[512]中所有元素包括以下信息： b（节点表示的字节）:节点表示的字节值，初始可为’\0’。 count（权值）：前面读文件时已统计，此处无需统计。 parent（父节点）：此时哈夫曼树未建立，故设为-1。 lchild（左孩子）：此时哈夫曼树未建立，故设为-1。 rchild（右孩子）：此时哈夫曼树未建立，故设为-1。 bits数组（结点对应的哈夫曼编码）：此时哈夫曼树并未建立，可不设置或bits[0]为’\0’。

void initHuffTree(HuffNode HuffTree[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
HuffTree[i].b = '\0'; // 可以是任何字符
HuffTree[i].count = 0; // 权值在读文件时统计
HuffTree[i].parent = -1; // 初始根节点没有父节点，设为-1
HuffTree[i].lchild = -1; // 初始没有左右孩子，设为-1
HuffTree[i].rchild = -1;
HuffTree[i].bits[0] = '\0'; // 初始没有哈夫曼编码
}
}