matalb计算平均绝对误差

在MATLAB中，可以使用`mad`函数来计算平均绝对误差（Mean Absolute Deviation）。

假设我们有一组实际值`y_true`和一组预测值`y_pred`，则可以使用以下代码计算平均绝对误差：

MAD = mad(y_pred - y_true);

其中，`y_pred - y_true`是预测值与实际值之间的差异。`mad`函数将其求取绝对值后再取平均值，即为平均绝对误差。

需要注意的是，`mad`函数默认的参数为1，表示对每个样本计算平均绝对误差，如果需要对所有样本的误差求取平均值，则需要将参数设置为0。例如：

MAD = mad(y_pred - y_true, 0);