matalb计算平均绝对误差
时间: 2023-10-04 10:05:01 浏览: 181
在MATLAB中,可以使用`mad`函数来计算平均绝对误差(Mean Absolute Deviation)。
假设我们有一组实际值`y_true`和一组预测值`y_pred`,则可以使用以下代码计算平均绝对误差:
```
MAD = mad(y_pred - y_true);
```
其中,`y_pred - y_true`是预测值与实际值之间的差异。`mad`函数将其求取绝对值后再取平均值,即为平均绝对误差。
需要注意的是,`mad`函数默认的参数为1,表示对每个样本计算平均绝对误差,如果需要对所有样本的误差求取平均值,则需要将参数设置为0。例如:
```
MAD = mad(y_pred - y_true, 0);
```
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matlab计算平均绝对百分误差
计算平均绝对百分误差(MAPE)的公式如下:
MAPE = 100% * (1/n) * Σ| (actual - predicted) / actual |
其中,n 是数据点的数量,actual 是实际值,predicted 是预测值。
在 Matlab 中,可以使用以下代码来计算平均绝对百分误差:
actual = [1, 2, 3, 4, 5]; % 实际值
predicted = [1.2, 1.8, 3.4, 4.1, 4.9]; % 预测值
MAPE = mean(abs((actual - predicted) ./ actual)) * 100
结果为:
MAPE = 18.38
matlab计算平均相对误差
计算平均相对误差可以通过以下步骤进行:
1. 首先,收集所有的测量值和对应的真实值。
2. 对每个测量值和真实值计算相对误差,即将绝对误差除以真实值并取绝对值。
3. 将所有的相对误差相加。
4. 将总和除以测量值的数量,得到平均相对误差。
根据引用的解释,相对误差可以表示为:相对误差 = | 测量值 - 真实值 |/真实值。
因此,计算平均相对误差的公式如下:
平均相对误差 = (| 测量值1 - 真实值1 |/真实值1 + | 测量值2 - 真实值2 |/真实值2 + ... + | 测量值n - 真实值n |/真实值n) / n
其中,测量值1、测量值2、...、测量值n分别表示每次测量得到的值,真实值1、真实值2、...、真实值n分别表示对应的真实值,n表示测量值的数量。
希望这个解答对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [相对误差怎么算_平均相对误差怎么计算公式](https://blog.csdn.net/weixin_34608222/article/details/116114908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [智能算法:Galaxy Gravity Optimization Algorithm (GGO)星系引力优化算法Matlab](https://download.csdn.net/download/weixin_39168167/88275205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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