银行资金分配问题的实现c++代码

时间: 2024-03-25 15:37:25 浏览: 13
银行资金分配问题的实现可以采用线性规划算法,使用C++语言中的线性规划库进行求解。以下是一个简单的示例代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <glpk.h> using namespace std; int main() { // 定义变量 int n = 3; // 业务线数量 int m = 4; // 资金池数量 double funds[] = {1000, 2000, 5000, 3000}; // 资金池总量 double demands[] = {2000, 4000, 3000}; // 业务线需求量 double costs[] = {0.2, 0.1, 0.15, 0.3, 0.25, 0.4, 0.3, 0.2, 0.3, 0.1, 0.25, 0.2}; // 资金池分配成本 double* z = new double[n]; // 目标函数系数 for (int i = 0; i < n; i++) { z[i] = 1; } // 定义线性规划问题 glp_prob* lp; lp = glp_create_prob(); glp_set_obj_dir(lp, GLP_MIN); // 定义变量 int num = n * m; glp_add_cols(lp, num); for (int i = 0; i < num; i++) { glp_set_col_name(lp, i + 1, "x"); glp_set_col_kind(lp, i + 1, GLP_CV); glp_set_col_bnds(lp, i + 1, GLP_LO, 0, 0); } // 定义约束条件 int idx = 1; glp_add_rows(lp, n + m); // 业务线需求量约束 for (int i = 0; i < n; i++) { glp_set_row_bnds(lp, idx, GLP_UP, 0, demands[i]); idx++; } // 资金池总量约束 for (int i = 0; i < m; i++) { glp_set_row_bnds(lp, idx, GLP_UP, 0, funds[i]); idx++; } // 设置约束系数 idx = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { glp_set_mat_row(lp, idx, 2, new int[2]{idx, i * m + j + 1}, new double[2]{1, -1}); } idx++; } for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { glp_set_mat_row(lp, idx, 2, new int[2]{idx - n, j * m + i + 1}, new double[2]{1, -1}); } idx++; } // 设置目标函数 glp_set_obj_coef(lp, 0, 0); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { glp_set_obj_coef(lp, i * m + j + 1, costs[i * m + j]); } } glp_load_matrix(lp, num * 2, new int[num * 2], new int[num * 2], new double[num * 2]); // 求解线性规划问题 glp_simplex(lp, NULL); // 输出结果 cout << "Optimal objective value = " << glp_get_obj_val(lp) << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { double value = 0; for (int j = 0; j < m; j++) { value += glp_get_col_prim(lp, i * m + j + 1); } cout << "Business line " << i + 1 << " gets " << value << " funds." << endl; } // 释放内存 glp_delete_prob(lp); delete[] z; return 0; } ``` 以上代码是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

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