银行资金分配问题的实现c++代码
时间: 2024-03-25 15:37:25 浏览: 13
银行资金分配问题的实现可以采用线性规划算法,使用C++语言中的线性规划库进行求解。以下是一个简单的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <glpk.h>
using namespace std;
int main() {
// 定义变量
int n = 3; // 业务线数量
int m = 4; // 资金池数量
double funds[] = {1000, 2000, 5000, 3000}; // 资金池总量
double demands[] = {2000, 4000, 3000}; // 业务线需求量
double costs[] = {0.2, 0.1, 0.15, 0.3, 0.25, 0.4, 0.3, 0.2, 0.3, 0.1, 0.25, 0.2}; // 资金池分配成本
double* z = new double[n]; // 目标函数系数
for (int i = 0; i < n; i++) {
z[i] = 1;
}
// 定义线性规划问题
glp_prob* lp;
lp = glp_create_prob();
glp_set_obj_dir(lp, GLP_MIN);
// 定义变量
int num = n * m;
glp_add_cols(lp, num);
for (int i = 0; i < num; i++) {
glp_set_col_name(lp, i + 1, "x");
glp_set_col_kind(lp, i + 1, GLP_CV);
glp_set_col_bnds(lp, i + 1, GLP_LO, 0, 0);
}
// 定义约束条件
int idx = 1;
glp_add_rows(lp, n + m);
// 业务线需求量约束
for (int i = 0; i < n; i++) {
glp_set_row_bnds(lp, idx, GLP_UP, 0, demands[i]);
idx++;
}
// 资金池总量约束
for (int i = 0; i < m; i++) {
glp_set_row_bnds(lp, idx, GLP_UP, 0, funds[i]);
idx++;
}
// 设置约束系数
idx = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
glp_set_mat_row(lp, idx, 2, new int[2]{idx, i * m + j + 1}, new double[2]{1, -1});
}
idx++;
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
glp_set_mat_row(lp, idx, 2, new int[2]{idx - n, j * m + i + 1}, new double[2]{1, -1});
}
idx++;
}
// 设置目标函数
glp_set_obj_coef(lp, 0, 0);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
glp_set_obj_coef(lp, i * m + j + 1, costs[i * m + j]);
}
}
glp_load_matrix(lp, num * 2, new int[num * 2], new int[num * 2], new double[num * 2]);
// 求解线性规划问题
glp_simplex(lp, NULL);
// 输出结果
cout << "Optimal objective value = " << glp_get_obj_val(lp) << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
double value = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
value += glp_get_col_prim(lp, i * m + j + 1);
}
cout << "Business line " << i + 1 << " gets " << value << " funds." << endl;
}
// 释放内存
glp_delete_prob(lp);
delete[] z;
return 0;
}
```
以上代码是一个简单的示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。