深度学习为什么划分输入层，输出层，隐藏层

深度学习划分输入层、输出层和隐藏层是为了更好地处理数据。输入层接收数据，输出层输出结果，而隐藏层则是在输入层和输出层之间进行计算和处理，通过多层隐藏层的组合，可以更好地提取数据的特征，从而得到更准确的结果。这种层次化的结构可以更好地模拟人类的神经网络，从而实现更高效、更准确的数据处理和分析。