上述代码为什么不显示图像

代码中使用了 `plt.imshow` 函数来显示图像，但是在该函数中缺少图像数据的参数。可以将 `plt.imshow()` 改为 `plt.imshow(img)`，将读取的图像数组 `img` 作为参数传入，即可显示图像。另外，还需要添加 `plt.show()` 函数来将图像显示出来。修改后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import cv2

@tf.autograph.experimental.do_not_convert
def predict(image_path):
    img = Image.open(image_path).convert("L")
    img = np.array(np.array(img)/255).reshape((1,28,28,1))
    img = tf.cast(img, dtype=tf.float64)
    
    checkpoint.restore(manager.latest_checkpoint)
    
    logits = cnnmodel.predict(img)
    prob = tf.nn.softmax(logits, axis=1)
    pred = tf.argmax(prob, axis=1)
    pred = tf.cast(pred, dtype=tf.int32)
    
    print("经过识别大概率认为这个数字是", int(pred[0]))
    print(prob)
    
    img = cv2.imread(image_path)
    plt.imshow(img)
    plt.show()

predict(r"D:\QQDownload\手写数字识别\5.png")

这样修改后就能够正常显示图像了。