c++ opencv 拖动条实现
时间: 2023-02-15 20:52:05 浏览: 130
颜色检测
如果你想实现颜色检测,可以使用OpenCV中的拖动条。拖动条可以帮助你控制颜色阈值,从而实现颜色检测。
例如,你可以创建一个窗口,并在其中放置一个拖动条。然后,你可以使用OpenCV中的函数,如cv2.inRange(),来检测图像中的颜色。
具体实现方法如下:
1. 加载图像
2. 创建拖动条
3. 在回调函数中实现颜色检测
4. 在窗口中显示结果
代码实现如下:
```
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# Load image
img = cv2.imread("image.jpg")
# Create window
cv2.namedWindow("image")
# Create trackbar
cv2.createTrackbar("min", "image", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("max", "image", 0, 255, nothing)
# Color detection loop
while True:
# Get trackbar values
min_value = cv2.getTrackbarPos("min", "image")
max_value = cv2.getTrackbarPos("max", "image")
# Threshold image
mask = cv2.inRange(img, np.array([min_value, min_value, min_value]), np.array([max_value, max_value, max_value]))
# Show result
cv2.imshow("image", mask)
# Break loop if 'q' is pressed
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# Destroy window
cv2.destroyAllWindows()
```
阅读全文