模糊算法可解释性python代码

以下是一个简单的模糊算法的Python代码示例，该模糊算法使用三角形模糊函数：

import numpy as np

def fuzzy_triangle(x, a, b, c):
    """
    三角形模糊函数
    x: 输入值
    a: 左边界
    b: 顶点
    c: 右边界
    """
    if x <= a or x >= c:
        return 0.0
    elif a < x <= b:
        return (x - a) / (b - a)
    elif b < x < c:
        return (c - x) / (c - b)

# 生成输入值的序列
x = np.arange(0, 10, 0.1)

# 设置模糊函数的参数
a = 2
b = 5
c = 8

# 计算每个输入值的模糊输出
fuzzy_outputs = [fuzzy_triangle(xi, a, b, c) for xi in x]

# 绘制模糊输出曲线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, fuzzy_outputs)
plt.title('Fuzzy Triangle Function')
plt.xlabel('Input Value')
plt.ylabel('Fuzzy Output')
plt.show()

这个代码生成了一个三角形模糊函数的图形，如下所示：


通过修改参数 a、b 和 c，可以调整模糊函数的形状。