jupyter notebook可视化球赛结果

以下是使用Jupyter Notebook可视化球赛结果的例子：

1. 首先，你需要安装matplotlib和pandas库。你可以使用以下命令在终端中安装它们：

pip install matplotlib pandas

2. 然后，你需要在Jupyter Notebook中导入这些库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 接下来，你需要读取你的数据文件并将其转换为pandas DataFrame格式。例如，如果你的数据文件名为“world_cup.csv”，你可以使用以下代码读取它：

df = pd.read_csv('world_cup.csv')

4. 现在，你可以使用pandas DataFrame的各种方法来处理和可视化你的数据。例如，如果你想要绘制前20个获胜者的条形图，你可以使用以下代码：

s = df['Winner'].value_counts().head(20)
.plot(kind='bar', figsize=(10,6), title='Top 20 Winners of World Cup')
plt.show()

5. 如果你想要绘制总分前20名的水平条形图，你可以使用以下代码：

s_score = df.groupby('Team')['GoalsScored'].sum().sort_values(ascending=False)
s_score.tail(20).plot(kind='barh', figsize=(10,6), title='Top 20 in Total Scores of World Cup')
plt.show()