SQL BigInt to IP

在SQL中，BigInt是一种数据类型，通常用于存储大整数，比如超过32位整数的数据。将BigInt类型的数值转换为IP地址并不是直接的操作，因为它们代表了完全不同的东西：一个是数字序列，另一个是网络通信地址。

如果你想将一个特定范围内的BigInt值表示成IPv4地址形式（如"192.168.0.1"），你需要编写一段自定义函数或者查询，这个过程通常包括以下步骤：

1. **范围限制**：BigInt可以非常大，不是所有的数值都能对应有效的IPv4地址（最大约4294967295）。你需要确保输入的BigInt在合法范围内。

2. **拆分大数**：将BigInt拆分成四个字节，每个字节对应IP的四个部分。

3. **转化字节到十进制**：每个字节可能需要转换为对应的十进制数，然后转换为二进制形式。

4. **构建IP字符串**：把这四个二进制数按照IP地址的标准格式连接起来。

如果你是在MySQL中工作，可以试试下面的示例（假设`bigint_val`是要转换的BigInt变量）：

SET @ip = CONV(`bigint_val`, 10, 2) | (CONV(`bigint_val`, 10, 2) << 8) | (CONV(`bigint_val`, 10, 2) << 16) | (CONV(`bigint_val`, 10, 2) << 24);
SELECTINET_ATON(@ip);

请注意，上述过程生成的是IPv4格式，如果想要IPv6，处理方式会更复杂。

相关问题

MYSQL BigInt to IP,怎么写sql语句

将MySQL的bigint类型的值转换为IP地址格式，通常需要一些编程逻辑来解析这个数字，因为直接的SQL转换通常是不可能的。但是如果你有一个预设的规则，比如该bigint表示的是十进制形式的IPv4地址（如`2552551921680000`），你可以通过除法和取余数来模拟转换。下面是一个示例，假设bigint存储的是四段二进制的组合：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION bigint_to_ip(ip_binary BIGINT)
RETURNS CHAR(15)
BEGIN
    DECLARE octet1, octet2, octet3, octet4 CHAR(8);
    
    SET octet1 = LPAD(FLOOR(ip_binary / (pow(2, 24))), 8, '0');
    SET ip_binary = ip_binary % pow(2, 24);
    
    SET octet2 = LPAD(FLOOR(ip_binary / (pow(2, 16))), 8, '0');
    SET ip_binary = ip_binary % pow(2, 16);
    
    SET octet3 = LPAD(FLOOR(ip_binary / (pow(2, 8))), 8, '0');
    SET octet4 = LPAD(ip_binary, 8, '0');

    RETURN CONCAT(octet1, '.', octet2, '.', octet3, '.', octet4);
END //
DELIMITER ;

然后你可以像这样使用它：

SELECT bigint_to_ip(your_bigint_column) AS ip_address;

请注意，这只是一个基本的例子，实际的转换可能更复杂，特别是如果bigint代表的是十六进制或其他非标准格式的IP。

flink sql 创建mysql cdc

要使用Flink SQL创建MySQL CDC任务，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经下载了所需的连接器。根据提供的引用内容，你需要下载`flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16`和`flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0`。

2. 启动Flink服务。可以使用`start-cluster.sh`脚本来启动Flink集群。

3. 运行`sql-client.sh`脚本进入Flink SQL模式。在Flink SQL模式下，你可以执行SQL语句来创建表映射和定义任务指令。

4. 针对目标数据库映射，你需要执行SQL语句来创建目标表。根据提供的引用内容，你可以使用以下SQL语句创建名为`ny_energy_data_target`的表：

create table ny_energy_data_target (
    id bigint,
    enterprise_id bigint,
    use_time timestamp,
    date_type int,
    attribute_id bigint,
    PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名?serverTimezone=UTC',    'username' = '用户名',
    'password' = '密码',
    'table-name' = '表名',
    'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
    'scan.fetch-size' = '200'
);

请将`IP地址`、`库名`、`用户名`、`密码`、`表名`替换为实际的连接信息。

这样，你就成功创建了一个使用Flink SQL进行MySQL CDC的任务。你可以在该任务中使用其他SQL语句来进行数据处理和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步](https://blog.csdn.net/weixin_43778515/article/details/129331056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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