1、 字符串匹配问题 给定一个s字符串和一个n字符串，在s字符串中找出n字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在，则返回 -1（需要给出多个测试用例，证明算法的正确性）。

好的，这是一个常见的字符串匹配问题，有多种解法。我可以给你介绍两种常用的算法：暴力法和KMP算法。

暴力法的思路是从s字符串的第一个字符开始，将n字符串与s字符串中的所有可能位置逐个比较，直到找到匹配的位置或者遍历完整个s字符串。时间复杂度为O(mn)，其中m是s字符串的长度，n是n字符串的长度。

下面是暴力法的示例代码：

def string_matching(s, n):
    m, n = len(s), len(n)
    for i in range(m - n + 1):
        j = 0
        while j < n and s[i+j] == n[j]:
            j += 1
        if j == n:
            return i
    return -1

KMP算法的思路是利用已经匹配过的信息，尽可能地减少比较的次数。具体来说，KMP算法分为两个部分：预处理和匹配。在预处理部分，KMP算法计算出一个next数组，用来记录每个位置之前的最长相同前缀和后缀的长度。在匹配部分，KMP算法利用next数组跳过已经匹配过的部分，尽可能地减少比较的次数。时间复杂度为O(m+n)。

下面是KMP算法的示例代码：

def string_matching(s, n):
    m, n = len(s), len(n)
    if n == 0:
        return 0
    next = [0] * n
    j = 0
    for i in range(1, n):
        while j > 0 and n[i] != n[j]:
            j = next[j-1]
        if n[i] == n[j]:
            j += 1
        next[i] = j
    j = 0
    for i in range(m):
        while j > 0 and s[i] != n[j]:
            j = next[j-1]
        if s[i] == n[j]:
            j += 1
        if j == n:
            return i - n + 1
    return -1

你可以使用这两种算法对测试用例进行验证，以证明算法的正确