MATLAB程序设计，利用MATLAB图像处理和信号处理工具箱，设计和实现简易的图像处理软件。实现以下功能： 1)图像的读取、显示和保存； 2)图像基本类型转换； 3)灰度图像直方图统计及分析； 4)图像对比度调整； 5)图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调； 6)对含噪图像进行滤噪处理； 7)可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理；

这是一个比较复杂的项目，需要涉及到MATLAB图像处理和信号处理工具箱的知识。下面是一个简单的实现过程：

1. 图像的读取、显示和保存：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
imshow(img); % 显示图像
imwrite(img, 'new_image.jpg'); % 保存图像

2. 图像基本类型转换：

gray_img = rgb2gray(img); % RGB图像转灰度图像
double_img = im2double(img); % uint8图像转double图像

3. 灰度图像直方图统计及分析：

[counts, bins] = imhist(gray_img); % 统计直方图数据
bar(bins, counts); % 绘制直方图

4. 图像对比度调整：

new_img = imadjust(img, [0.3 0.7], []); % 调整对比度
imshow(new_img);

5. 图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调：

gaussian_noise = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加高斯噪声
salt_pepper_noise = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.1); % 添加椒盐噪声

6. 对含噪图像进行滤噪处理：

denoised_img = medfilt2(gaussian_noise, [3 3]); % 中值滤波去除高斯噪声

7. 可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理：

h = imrect(); % 鼠标框选图像区域
pos = getPosition(h); % 获取框选区域的位置
selected_img = imcrop(img, pos); % 获取框选区域的图像
blurred_img = imgaussfilt(selected_img, 5); % 对框选区域进行高斯滤波
img(pos(2):pos(2)+pos(4), pos(1):pos(1)+pos(3), :) = blurred_img; % 将处理后的图像覆盖到原图上
imshow(img);

以上仅是一个简单的实现过程，具体实现还需要根据具体需求进行调整和优化。