编写OpenMV代码以检测衣服的位置和大小

编写OpenMV代码以检测衣服的位置和大小，可以使用颜色识别或形状检测等技术来实现。以下是使用颜色识别的示例代码：

import sensor, image, time

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 设置颜色阈值
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)

while(True):
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()

    # 进行颜色识别
    blobs = img.find_blobs([red_threshold])

    # 如果检测到衣服
    if blobs:
        # 获取最大的衣服区域
        max_area = 0
        for blob in blobs:
            if blob.area() > max_area:
                max_blob = blob
                max_area = blob.area()

        # 绘制衣服区域
        img.draw_rectangle(max_blob.rect())
        img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy())

        # 输出衣服位置和大小
        print("衣服位置：(%d, %d)" % (max_blob.cx(), max_blob.cy()))
        print("衣服大小：(%d, %d)" % (max_blob.w(), max_blob.h()))

该代码使用了OpenMV自带的颜色识别函数`find_blobs`来检测红色衣服的位置和大小，并通过`draw_rectangle`和`draw_cross`函数在图像上绘制出衣服的位置和大小。可以根据实际需求修改颜色阈值和输出语句。