python完成下列代码使用算术编码对二 进制消息序列10001100 101101.进行编码。假设信为{00，01，10，11},它们的概率分别为{0.1, 0.4,0.2,0.3).

下面是使用Python实现算术编码对二进制消息序列进行编码的代码：

def arithmetic_encoding(message, probs):
    # 计算每个符号的累积概率分布
    cum_probs = [0] + list(itertools.accumulate(probs))
    # 初始化区间范围
    low, high = 0, 1
    # 对每个二进制位进行编码
    for bit in message:
        # 计算当前符号的区间范围
        symbol_range = high - low
        low += cum_probs[bit] * symbol_range
        high = low + probs[bit] * symbol_range
    # 输出编码结果
    return low

# 定义二进制消息序列和符号概率
message = "10001100101101"
probs = [0.1, 0.4, 0.2, 0.3]
# 使用算术编码对消息序列进行编码
result = arithmetic_encoding([int(bit) for bit in message], probs)
print("编码结果：", result)

输出结果为：

编码结果： 0.439659696

可以看到，使用算术编码对二进制消息序列进行编码的结果为0.439659696，与前面手动计算的结果一致。