使用opencv代码进行图像中细胞的分析处理，要求进行图像分割，将图像中细胞分割为两类或三类，细胞计数，重叠或粘连的细胞要计数成多个；不完整的细胞记成一个；最后进行半径计算

你可以使用 OpenCV 的图像分割功能来实现这些需求。具体的，你可以使用 OpenCV 中的基于边缘的图像分割算法（例如 Canny 边缘检测）来提取图像中的边缘信息，再使用形态学操作（例如闭运算）来连接边缘，使得图像中的细胞被分割成为单独的区域。

然后，你可以使用 OpenCV 中的连通域分析功能来对图像中的每个细胞进行标记。接着，你可以使用轮廓检测功能来计算每个细胞的面积和周长，从而计算出每个细胞的半径。

最后，你可以通过设定一些阈值来将图像中的细胞分为两类或三类。例如，你可以将半径小于某一阈值的细胞分为一类，半径大于某一阈值的细胞分为另一类，剩余的细胞分为第三类。

在进行细胞计数时，你可以使用 OpenCV 中的计数功能来计算图像中每一类细胞的数量。你也可以使用形态学操作来处理重叠或粘连的细胞，使得它们被计数成多个。