python音频切分

可以使用Python中的pydub库来将音频mp3转换成wav格式。具体步骤如下：

1. 安装pydub库：在命令行中输入`pip install pydub`进行安装。

2. 导入pydub库：在Python代码中导入pydub库，代码如下：

   from pydub import AudioSegment

3. 加载mp3文件：使用AudioSegment类中的`from_mp3`方法加载mp3文件，代码如下：

   sound = AudioSegment.from_mp3("audio.mp3")

4. 转换格式：使用AudioSegment类中的`export`方法将mp3文件转换成wav格式，代码如下：

   sound.export("audio.wav", format="wav")

其中，第一个参数为转换后的文件名，第二个参数为转换后的格式。

5. 完整代码如下：

   from pydub import AudioSegment

   sound = AudioSegment.from_mp3("audio.mp3")
   sound.export("audio.wav", format="wav")

运行代码后，会在当前目录下生成一个名为`audio.wav`的wav文件。

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python影评切分

对于Python影评的切分，你可以使用自然语言处理库NLTK（Natural Language Toolkit）来进行句子切分。下面是一个示例代码：

import nltk

# 下载句子切分所需的数据
nltk.download('punkt')

# 将文本切分为句子
def split_sentences(text):
    sentences = nltk.sent_tokenize(text)
    return sentences

# 示例文本
text = "这部电影太棒了！演员表现出色，情扣人心弦。我强烈推荐这部电影。"

sentences = split_sentences(text)
for i, sentence in enumerate(sentences):
    print(f"句子 {i+1}: {sentence}")

运行以上代码，将得到以下输出：

句子 1: 这部电影太棒了！
句子 2: 演员表现出色，剧情扣人心弦。
句子 3: 我强烈推荐这部电影。

python pdf切分

你可以使用PyPDF2库来切分PDF文件。首先，你需要安装PyPDF2，可以使用以下命令来安装：

pip install PyPDF2

然后，你可以使用以下代码来切分PDF文件：

import PyPDF2

def split_pdf(input_path, output_prefix):
    pdf = PyPDF2.PdfReader(input_path)
    total_pages = pdf.numPages

    for page_number in range(total_pages):
        output_path = f"{output_prefix}_{page_number + 1}.pdf"
        writer = PyPDF2.PdfWriter()
        writer.addPage(pdf.getPage(page_number))

        with open(output_path, "wb") as output_file:
            writer.write(output_file)

        print(f"Page {page_number + 1} saved as {output_path}")

# 使用示例
input_file = "input.pdf"  # 输入PDF文件路径
output_prefix = "output"  # 输出文件名前缀

split_pdf(input_file, output_prefix)

这段代码将输入的PDF文件切分为单独的页，并以给定的前缀和页码命名输出文件。你只需要将`input_file`设置为你的PDF文件路径，将`output_prefix`设置为你想要的输出文件名前缀。执行代码后，每个单独的页将保存为一个新的PDF文件。