c++图像全局阈值分割方法

全局阈值分割是图像二值化处理中最常用的方法之一，该方法将图像的灰度值分成两类，即黑色和白色，通过选择一个阈值来实现该分割操作。c 图像全局阈值分割方法是常见的一种技术，在实际应用中具有广泛的适用性。

该方法的基本思路是先确定一个初始阈值，比如说图像的中心灰度值，然后计算图像中低于该阈值和高于该阈值的像素点个数，并求出两部分像素点的平均灰度值。接着更新阈值，如将平均灰度值作为新的阈值，再用新的阈值计算两部分的平均灰度值，并重复该过程，直到阈值不再变化为止。

c 图像全局阈值分割方法的优点在于简单易实现且具有较好的鲁棒性，能够有效解决图像的二值化问题，对于一些简单图像的处理效果较好。但是对于复杂的图像，如光照不均匀或者噪声较多的情况，则需要采用更高级的图像处理方法来实现更好的效果。