使用emgu.cv3.0版本编写一个车牌识别的例子
时间: 2024-03-27 11:42:11 浏览: 17
首先,你需要确保已经安装了Emgu.CV 3.0版本和OpenCV库。然后,可以按照以下步骤编写一个简单的车牌识别例子:
1. 导入所需的命名空间:
```csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
```
2. 加载图像并将其转换为灰度图像:
```csharp
Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("car.jpg"); // 加载图像
Image<Gray, byte> grayImage = image.Convert<Gray, byte>(); // 转换为灰度图像
```
3. 对图像应用Canny边缘检测算法:
```csharp
Image<Gray, byte> cannyImage = grayImage.Canny(100, 60); // 应用Canny算法
```
4. 对图像进行形态学操作来提取车牌区域:
```csharp
Mat kernel = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(17, 3), new Point(-1, -1)); // 创建一个核
Image<Gray, byte> morphImage = cannyImage.MorphologyEx(CvEnum.MorphOp.Close, kernel, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar()); // 进行形态学操作
```
5. 查找图像中的轮廓:
```csharp
VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
Mat hierarchy = new Mat();
CvInvoke.FindContours(m