根据衔7.3和7.4通过MapReduce框架编写程序，统计出每个学生的考试总成绩。

假设我们有以下的考试成绩数据：

学生ID,科目,分数
S001,语文,85
S001,数学,92
S001,英语,78
S002,语文,90
S002,数学,88
S002,英语,95
S003,语文,76
S003,数学,85
S003,英语,80

我们需要按照学生ID对成绩进行统计，得到每个学生的总成绩。

首先，我们需要使用MapReduce框架来处理数据。具体步骤如下：

1. Map阶段：将每条记录按照学生ID作为key，以分数作为value输出。示例伪代码如下：

# 输入数据格式：学生ID,科目,分数
def mapper(record):
    student_id, subject, score = record.split(",")
    yield student_id, int(score)

2. Reduce阶段：对每个学生的所有成绩进行求和，得到总成绩。示例伪代码如下：

# 输入数据格式：学生ID, [分数1, 分数2, ...]
def reducer(student_id, scores):
    total_score = sum(scores)
    yield student_id, total_score

最终输出的结果如下：

S001    255
S002    273
S003    241

其中，S001的总成绩为85+92+78=255，S002的总成绩为90+88+95=273，S003的总成绩为76+85+80=241。