matlab自相关系数计算

在 Matlab 中，可以使用 `autocorr` 函数来计算时序数据的自相关系数。该函数的语法如下：

[r, lags] = autocorr(x, maxlags)

其中，`x` 是一个表示时序数据的向量或矩阵，`maxlags` 是一个整数，表示要计算的最大滞后期数。该函数返回自相关系数向量 `r` 和滞后期向量 `lags`。

例如，假设有一个长度为 `N` 的时序向量 `x`，我们可以使用以下代码计算其自相关系数：

[r, lags] = autocorr(x, N-1);

这里我们将最大滞后期数设为 `N-1`，这意味着计算 `x` 中所有可能的滞后期的自相关系数。如果我们只想计算前 `k` 个滞后期的自相关系数，可以将 `maxlags` 参数设置为 `k-1`。

需要注意的是，`autocorr` 函数默认使用偏差校正，即将计算的自相关系数除以观测值个数 `N`。如果要计算无偏估计的自相关系数，可以将函数的第三个参数设置为 `true`：

[r, lags] = autocorr(x, N-1, true);