中文回答我的问题，java语言模糊查询Redis某个key下满足条件的field

可以使用 Redis 的 SCAN 命令进行模糊查询。具体操作如下：

1. 使用 Jedis 连接 Redis 数据库。

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

2. 使用 SCAN 命令进行模糊查询。其中，第一个参数是游标，初始值为 0；第二个参数是模糊匹配的关键词，例如 "*field*"；第三个参数是 SCAN 命令的配置项，可以为空。

ScanParams params = new ScanParams().match("*field*");
String cursor = "0";
ScanResult<String> scanResult;
List<String> result = new ArrayList<>();
do {
    scanResult = jedis.scan(cursor, params);
    List<String> keys = scanResult.getResult();
    result.addAll(keys);
    cursor = scanResult.getStringCursor();
} while (!"0".equals(cursor));

执行完成后，result 中就保存了所有满足条件的 field 名称。

相关问题

java使用Spring Data Redis框架，模糊查询Redis某个key下满足条件field的map

可以使用Spring Data Redis提供的`RedisTemplate`来实现模糊查询Redis某个key下满足条件field的map。

首先，使用`keys()`方法获取所有符合条件的key，然后遍历这些key，使用`hgetall()`方法获取key对应的所有field-value键值对，最后筛选出符合条件的field-value键值对即可。

具体的实现可以参考下面的代码：

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public Map<String, Object> searchFields(String key, String pattern) {
    Map<String, Object> result = new HashMap<>();
    Set<String> keys = redisTemplate.keys(key + "*");
    for (String k : keys) {
        Map<Object, Object> fields = redisTemplate.opsForHash().entries(k);
        for (Map.Entry<Object, Object> entry : fields.entrySet()) {
            String field = entry.getKey().toString();
            if (field.matches(pattern)) {
                result.put(field, entry.getValue());
            }
        }
    }
    return result;
}

其中，`key`表示要查询的Redis key，`pattern`表示符合哪种模式的field，可以使用正则表达式进行匹配。返回的是一个符合条件的field-value键值对的Map。

java使用Spring Data Redis框架，模糊查询Redis某个key下满足条件的field的KV对集合

在使用 Spring Data Redis 框架进行模糊查询时，可以使用 RedisTemplate 的 execute 方法，结合 Redis 的 SCAN 命令来实现。具体实现步骤如下：

1. 定义一个 RedisCallback 接口，并实现 doInRedis 方法，用于在 Redis 中执行 SCAN 命令。

public class ScanCallback implements RedisCallback<List<Map.Entry<Object, Object>>> {
    private final String keyPattern;
    private final String fieldPattern;

    public ScanCallback(String keyPattern, String fieldPattern) {
        this.keyPattern = keyPattern;
        this.fieldPattern = fieldPattern;
    }

    @Override
    public List<Map.Entry<Object, Object>> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
        List<Map.Entry<Object, Object>> result = new ArrayList<>();
        ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(fieldPattern).build();
        byte[] cursor = ScanOptions.SCAN_POINTER_START;
        while (true) {
            Cursor<Map.Entry<byte[], byte[]>> scan = connection.hScan(keyPattern.getBytes(), cursor, options);
            while (scan.hasNext()) {
                Map.Entry<byte[], byte[]> entry = scan.next();
                result.add(new AbstractMap.SimpleEntry<>(new String(entry.getKey()), new String(entry.getValue())));
            }
            cursor = scan.getCursorAsBytes();
            if (scan.isClosed()) {
                break;
            }
        }
        return result;
    }
}

2. 在业务逻辑代码中，使用 RedisTemplate 的 execute 方法执行 SCAN 命令，同时调用 ScanCallback 实现类的 doInRedis 方法来获取满足条件的 KV 对集合。

@Component
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public List<Map.Entry<Object, Object>> getKVList(String keyPattern, String fieldPattern) {
        RedisCallback<List<Map.Entry<Object, Object>>> callback = new ScanCallback(keyPattern, fieldPattern);
        return redisTemplate.execute(callback);
    }
}

执行完成后，getKVList 方法会返回满足条件的 KV 对集合。其中，keyPattern 是 Redis 中要进行模糊查询的 key，fieldPattern 是要匹配的 field 名称。