caffine cache原理

Caffeine Cache是一种基于Java的高性能缓存库，它利用了Java 8的一些新特性，比如ConcurrentHashMap和CompletableFuture，以提供高性能和可扩展性。其原理如下：

1. 基于内存：Caffeine Cache是一个基于内存的缓存库，它将缓存数据存储在内存中，以提高访问速度。

2. 缓存策略：Caffeine Cache支持多种缓存策略，包括最近最少使用（LRU）、最少使用（LFU）和固定大小等。这些策略可以根据应用程序的需求进行配置。

3. 并发访问：Caffeine Cache使用ConcurrentHashMap来实现并发访问，以避免线程安全问题。它还使用了一些高级技术，比如读写锁和CAS（Compare-And-Swap）等，以提高并发性能。

4. 异步加载：Caffeine Cache支持异步加载数据，它使用CompletableFuture来实现异步加载。这可以避免阻塞线程，提高性能。

总之，Caffeine Cache通过基于内存的缓存、多种缓存策略、并发访问和异步加载等技术，提供高性能和可扩展性的缓存解决方案。

相关问题

caffine cache get源码

caffeine cache是一种用于Java的缓存库，它提供了高效的内存缓存解决方案。Caffeine的get方法是用于从缓存中获取值的方法。下面是Caffeine的get方法的源码解析。

首先，get方法接受一个key作为参数，并返回与该key关联的值。它的签名如下：

V get(K key);

在get方法的实现中，首先会进行一些参数的验证和异常处理。然后，它会尝试从内部缓存中获取与给定key关联的缓存条目。如果找到了缓存条目，并且该条目是有效的（没有过期），则会返回该条目的值。

如果缓存中没有找到有效的条目，则会尝试通过内部的Loader方法加载该key对应的值。可以通过`CacheLoader`或者`AsyncCacheLoader`指定加载值的方法。如果指定了Loader方法且能成功加载值，则会将新值放入缓存，并返回该新值。

如果没有指定Loader方法或者Loader方法无法加载值，则会返回null。

在get方法的过程中，Caffeine还会根据一些配置选项对缓存进行调整和优化。例如，可以指定缓存的最大容量、过期时间、缓存命中率统计等等。

总结一下，Caffeine的get方法是用于从缓存中获取值的方法。它首先尝试从缓存中获取值，如果没有找到或者该条目已过期，则会通过Loader方法加载新值并放入缓存。通过一些配置选项，可以对缓存的行为进行优化和调整。

Spring Cache原理图

以下是Spring Cache的工作原理图：


当我们在Spring中使用缓存时，会按照以下步骤进行操作：

1. 首先，Spring会检查是否使用了缓存注解。如果使用了，那么会在缓存的缓存管理器中查找是否有已经缓存的数据。

2. 如果缓存管理器中没有对应的缓存数据，那么会执行方法体中的代码，并将结果缓存起来。

3. 如果缓存管理器中已经存在缓存数据，那么直接返回缓存数据。

当我们在更新数据时，会按照以下步骤进行操作：

1. 首先，更新方法会执行，然后会更新数据库中的数据。

2. 然后，Spring会在缓存管理器中查找是否存在已经缓存的数据。

3. 如果存在缓存数据，那么会将缓存数据删除。

4. 下一次查询时，会重新执行方法体中的代码，并将新的结果缓存起来。

以上就是Spring Cache的工作原理。