python克里金插值有缺省

回答: 是的，Python的克里金插值方法中有一些缺省值。其中一个是变异函数模型，默认为线性变异函数模型。你可以通过指定variogram_model参数来选择其他的变异函数模型，如幂、高斯、球形、指数和孔效应。如果你想使用自定义的变异函数模型，你需要将variogram_model参数设置为'custom'，并提供variogram_parameters和variogram_function参数。请注意，空洞效应模型只适用于一维问题。另外，variogram_parameters参数必须以列表格式指定完整的门槛值，而不是部分门槛。对于自定义变异函数模型，参数是必需的，并且必须按照它们在可调用函数中的使用顺序以列表格式指定。请注意，代码不会检查提供的参数列表是否与自定义变异函数模型的参数数量相匹配，因此不正确的参数列表可能会导致代码异常。虽然列表格式需要提供完整的门槛值，但代码本身也可以与部分门槛一起使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pykrige.ok3d.OrdinaryKriging3D函数定义分析](https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/80228192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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