mysql5.7中PROCEDURE ANALYZE的使用

PROCEDURE ANALYZE是MySQL数据库中的一个存储过程，用于分析表的统计信息并生成优化查询的建议。它可以帮助优化查询性能和索引使用。

使用PROCEDURE ANALYZE的语法如下：

PROCEDURE ANALYZE([schema_name.]table_name [, max_number_of_rows])

其中，schema_name是可选的，表示数据库名称；table_name是要分析的表名；max_number_of_rows是可选的，表示要分析的最大行数。

PROCEDURE ANALYZE会执行以下操作：
1. 收集表的统计信息，包括行数、索引信息等。
2. 分析表的索引使用情况，包括索引的选择性、重复值等。
3. 生成优化查询的建议，包括是否需要创建或删除索引、是否需要重新组织表等。

使用PROCEDURE ANALYZE可以帮助开发人员了解表的数据分布情况、索引使用情况，从而进行性能优化。但需要注意的是，PROCEDURE ANALYZE只是给出建议，具体是否采纳还需要根据实际情况进行判断。

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MySQL的analyze命令用于更新表的统计信息，以帮助MySQL优化查询执行计划。当遇到执行计划不准确导致查询变慢的情况时，可以使用analyze命令来分析表并更新索引信息。在执行analyze命令后，再进行select查询时，可能会出现无响应的状态。此时，可以尝试查找之前已经开始执行但未结束的慢查询，并将其全部终止。这样可以解决select进入无响应状态的问题。

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ANALYZE命令会分析表中的索引和数据分布，然后生成一个统计信息，以便优化查询。使用命令如下：

ANALYZE TABLE table_name;

OPTIMIZE命令会对表进行优化，包括重建表、压缩数据和重新排序等操作。使用命令如下：

OPTIMIZE TABLE table_name;

需要注意的是，ANALYZE和OPTIMIZE命令可能会影响系统性能，因此在生产环境中应该谨慎使用。此外，ANALYZE和OPTIMIZE命令只适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。如果使用其他存储引擎，可能需要使用其他优化方法。