如何正确地设置`device`和`device_type`参数以避免此类错误？

在设置`device`和`device_type`参数时，通常用于指定计算应在哪个硬件上进行，比如CPU还是GPU。对于PyTorch，你可以这样操作：

1. **显式指定GPU**：

   device = torch.device("cuda:0")  # 使用第一个可用的GPU

或者

   device = torch.device("cuda")  # 当前系统上所有的GPU

2. **CPU**:

   device = torch.device("cpu")

3. **根据硬件检测**：

   device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

如果你使用`torch.amp.autocast()`来启用自动混合精度，`device_type`通常是不需要明确设置的，因为`autocast()`会自动根据`device`来选择是否开启混合精度。但如果确实需要手动设置，你应该传递与`device`一致的字符串，比如：

with torch.cuda.amp.autocast(device='cuda'):
    ...

确保你在调用`autocast`之前已经设置了正确的`device`。