在https://www.juhe.cn/docs/api/id/235获取新闻头条某板块的新闻列表，根据新闻列表里的新闻ID获取对应的内容，再统计新闻内容信息里的文字的出现次数排行用STReamlit框架展示

首先，要在Juhe API（https://www.juhe.cn/docs/api/id/235）上获取新闻头条并获取特定板块的新闻列表，你需要按照以下步骤操作：

1. 注册并获取API密钥：访问 Juhe官网（https://www.juhe.cn/），注册一个账号，然后申请新闻接口的权限，获取对应的API密钥。

2. 发送HTTP请求：使用 Streamlit 写一个程序，你可以用 Python 的 `requests` 库来发送 GET 请求。示例代码如下：

import requests
import json
from streamlit import st

def get_news(api_key, news_id):
    url = f"https://newsapi.juhe.cn/api/getNews?key={api_key}&type=json&cat=国内"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        articles = data['result']['newslist']
        article_content = [article['title'] for article in articles if article['id'] == news_id]
        return article_content[0] if len(article_content) else None
    else:
        return "Error: Unable to fetch news"

# 将你的API密钥替换到下面这个变量
api_key = "your_api_key_here"

news_id = st.text_input("请输入新闻ID")
if news_id:
    content = get_news(api_key, news_id)
    if content:
        word_counts = count_words(content)
        # 统计词频...
        st.write(f"新闻标题内容: {content}")
        st.dataframe(word_counts)  # 显示词频结果
    else:
        st.error("新闻ID无效或无法获取")

def count_words(text):
    # 使用Streamlit的markdown功能暂时不做词频统计
    # 实际应用中，可以使用collections.Counter或者nltk库进行统计
    words = text.split()  # 假设简单的分词
    word_counts = {word: words.count(word) for word in words}
    return word_counts

在这个例子中，我们假设用户输入了新闻ID后，会从列表中找到对应的文章标题，并计算其中的文字出现次数。注意实际的词频统计可能需要更复杂的文本处理库如NLTK或正则表达式。