压缩感知AMP算法matlab
时间: 2023-10-31 09:59:48 浏览: 366
CAMP_AMP算法_压缩感知_
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压缩感知AMP算法(Compressed Sensing Approximate Message Passing)是一种用于恢复稀疏信号的算法。下面是一个在MATLAB中实现压缩感知AMP算法的示例代码:
```matlab
function x_hat = cs_amp(y, A, max_iter)
% 初始化变量
[N, M] = size(A);
x_hat = zeros(M, 1);
r = y;
z = zeros(N, 1);
u = zeros(N, 1);
for iter = 1:max_iter
% 估计信号
x_tilde = A'*(r + z);
x_hat = soft_threshold(x_tilde, 1); % 使用软阈值函数进行稀疏信号估计
% 更新残差和拉格朗日乘子
r = y - A*x_hat + (1/N)*z;
z = z + (N/M)*(A*x_hat - y);
% 判断收敛条件
if norm(r) < 1e-6
break;
end
end
end
function y_soft = soft_threshold(y, lambda)
y_soft = sign(y).*max(abs(y) - lambda, 0);
end
```
使用该示例代码,你可以输入测量向量 `y`、测量矩阵 `A` 和最大迭代次数 `max_iter`,然后得到稀疏信号的估计结果 `x_hat`。请注意,这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据具体情况进行参数调整和优化。
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