使用Python+OpenCV做一个GUI界面的图像处理的小工具。

在Python中，我们可以利用OpenCV库来进行图像处理，并结合Tkinter或PyQt等GUI库创建用户友好的图形用户界面（GUI）。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装依赖**：
首先，确保已经安装了`opencv-python`和一个GUI库，如`tkinter`或`pyqt5`。可以用pip命令安装：`pip install opencv-python tkinter` 或 `pip install opencv-python pyqt5`.

2. **导入库**：
导入所需模块，例如`cv2`（OpenCV），以及用于创建窗口和事件响应的GUI模块。

3. **创建主窗口**：
创建一个基本窗口，设置其大小和标题。例如，使用Tkinter：

   import tkinter as tk

   root = tk.Tk()
   root.geometry('800x600')  # 设置窗口尺寸
   root.title('Image Processing Tool')

4. **读取显示图片**：
加载图像文件并显示在窗口上：

   img_path = 'image.jpg'
   image = cv2.imread(img_path)
   cv2.imshow('Original Image', image)

5. **添加图像处理功能**：
可以提供一些预设的图像处理操作，比如调整亮度、对比度，或者边缘检测：

   def process_image():
       # 这里可以添加你的图像处理函数
       processed_image = cv2.Canny(image, 100, 200)  # Canny边缘检测示例
       cv2.imshow('Processed Image', processed_image)

   button = tk.Button(root, text='Process', command=process_image)
   button.pack()

6. **事件循环**：
保持窗口打开，直到用户关闭它：

   while True:
       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按Q键退出
           break

7. **清理资源**：
关闭所有窗口和释放内存：

   cv2.destroyAllWindows()