python读取mysql

Python可以使用pandas库读取Excel文件，然后使用MySQLdb或pymysql库将数据写入MySQL数据库。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import MySQLdb

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='test', charset='utf8')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 遍历数据并插入到数据库中
for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, (row['column1'], row['column2'], row['column3']))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

其中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`table_name`是要插入数据的MySQL表名，`column1`、`column2`、`column3`是要插入的列名，需要根据实际情况修改。

相关问题

Python读取mysql

Python可以通过MySQL Connector模块连接MySQL数据库，并读取其中的数据。下面是一个简单的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 执行查询语句
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 获取查询结果
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

在上述代码中，需要将`yourusername`、`yourpassword`和`yourdatabase`替换成自己的数据库用户名、密码和数据库名，并将`yourtable`替换成需要查询的表名。执行查询语句后，可以使用`fetchall()`方法获取所有的查询结果，并使用循环逐一输出。

python读取MySQL

要在 Python 中读取 MySQL 数据库，你需要安装相应的 MySQL Python 驱动程序。在安装之前，请确保已经安装了 MySQL 数据库，并且知道了连接信息（主机名、用户名、密码等）。

安装 MySQL Python 驱动程序可使用 pip 命令：

pip install mysql-connector-python

安装完成后，你可以使用以下代码读取 MySQL 数据库：

import mysql.connector

# 建立连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 执行查询
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 打印结果
for x in mycursor:
  print(x)

在这个示例中，我们建立了一个 MySQL 连接，并且执行了一个查询，然后打印了查询结果。你需要将示例中的主机名、用户名、密码和数据库名称替换为你自己的连接信息。