matlab退火模拟优化算法

Matlab退火模拟优化算法是一种通过模拟退火算法来优化函数参数的方法。这种方法可以被应用于凹凸函数的最小值确定。这个算法是在UTIAS的AER501（高级结构力学）课程的作业中开发的，代码由5个脚本组成。模拟退火算法是一种随机搜索算法，通过模拟金属冷却的过程来搜索全局最优解。在每个迭代步骤中，算法会随机选择一个新的解，并计算其目标函数值。如果新的解比当前解更好，则接受新的解作为当前解。如果新的解比当前解差，则以一定概率接受新的解，这个概率与当前解与新解之间的差异以及当前温度有关。随着迭代的进行，温度会逐渐下降，这样算法更有可能收敛到全局最优解。通过多次迭代和温度的控制，模拟退火算法可以找到一个接近最优解的解。

如果你需要使用这个算法，你可以下载相关的代码文件并按照README.md文件中的说明进行操作。这些代码已经经过助教老师的测试并且可以正常运行。