自定义线程池的拒绝策略

线程池的拒绝策略用于在线程池无法接受新任务时，如何处理这些被拒绝的任务。可以通过实现 `RejectedExecutionHandler` 接口来自定义线程池的拒绝策略。

以下是几种常见的线程池拒绝策略：

1. `AbortPolicy`（默认）：当线程池无法处理新任务时，直接抛出 `RejectedExecutionException` 异常。

2. `CallerRunsPolicy`：当线程池无法处理新任务时，将任务返回到调用者所在的线程中执行。这样做可能会降低整体性能，但可以保证任务不会被丢弃。

3. `DiscardPolicy`：当线程池无法处理新任务时，直接丢弃该任务，不做任何处理。

4. `DiscardOldestPolicy`：当线程池无法处理新任务时，先丢弃等待时间最长的任务，然后尝试提交新任务。

除了以上内置的拒绝策略外，你也可以自定义拒绝策略，通过实现 `RejectedExecutionHandler` 接口的 `rejectedExecution()` 方法来定义自己的处理逻辑。例如，你可以将被拒绝的任务存储起来以备后续处理，或者根据需要记录日志等。

相关问题

自定义线程池拒绝策略

自定义线程池的拒绝策略可以通过重写ThreadPoolExecutor类的RejectedExecutionHandler接口来实现。当线程池无法接受新的任务时，会调用拒绝策略来处理。下面是常见的几种自定义线程池的拒绝策略：

1. ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（默认策略）: 当线程池无法接受新的任务时，会抛出RejectedExecutionException异常，阻止任务的提交。

2. ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy: 当线程池无法接受新的任务时，会将任务返回给调用者执行。这意味着提交任务的线程会执行该任务。

3. ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy: 当线程池无法接受新的任务时，会默默地丢弃该任务，不会有任何提示或处理。

4. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy: 当线程池无法接受新的任务时，会丢弃最旧的未执行任务，并尝试再次提交当前任务。

你可以根据自己的需求来选择适合的拒绝策略。例如，如果对任务的重要性很高，你可能希望使用CallerRunsPolicy，以确保任务一定会被执行。如果对任务的及时性要求不高，可以使用DiscardPolicy来节省系统资源。

请根据你的具体场景选择适合的拒绝策略来配置自定义线程池。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [自定义线程池拒绝策略](https://blog.csdn.net/weixin_44777693/article/details/104569711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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线程池拒绝策略自定义异常

线程池的拒绝策略可以自定义异常。在自定义拒绝策略时，可以创建一个新的异常类来表示拒绝执行任务的情况。这个异常类可以继承自`RejectedExecutionException`，并添加自定义的错误信息。当线程池拒绝执行任务时，抛出这个自定义异常即可。通过自定义异常，可以更好地区分和处理线程池拒绝执行任务的情况。引用中提到的伪代码可以作为一个示例来自定义拒绝策略的异常。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [自定义线程池拒绝策略](https://blog.csdn.net/WXF_Sir/article/details/125619421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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