mongodb对子文档分页

MongoDB对子文档的分页需要使用到聚合管道（Aggregation Pipeline）和$project操作符。以下是实现分页的一种方法：

假设有一个文档，其中包含了多个子文档：

{
    "_id": 1,
    "name": "John",
    "orders": [
        {"id": 1, "product": "A", "price": 10},
        {"id": 2, "product": "B", "price": 15},
        {"id": 3, "product": "C", "price": 20},
        {"id": 4, "product": "D", "price": 25},
        {"id": 5, "product": "E", "price": 30},
        {"id": 6, "product": "F", "price": 35},
        {"id": 7, "product": "G", "price": 40},
        {"id": 8, "product": "H", "price": 45},
        {"id": 9, "product": "I", "price": 50},
        {"id": 10, "product": "J", "price": 55}
    ]
}

现在我们要对子文档进行分页，每页显示3条数据，查询第2页的数据。可以使用以下聚合管道：

db.collection.aggregate([
    // 匹配要查询的文档
    {$match: {_id: 1}},
    // 将orders数组拆分成单独的文档
    {$unwind: "$orders"},
    // 跳过前3条数据，查询第2页的数据
    {$skip: 3},
    // 只返回3条数据
    {$limit: 3},
    // 重新组合成原来的格式
    {$group: {_id: "$_id", name: {$first: "$name"}, orders: {$push: "$orders"}}},
    // 仅返回orders字段
    {$project: {_id: 0, orders: 1}}
])

解释一下上述聚合管道的每个操作：

- $match：匹配要查询的文档。
- $unwind：将orders数组拆分成单独的文档。
- $skip：跳过前3条数据，查询第2页的数据。这里需要根据页码和每页显示的数据条数计算出要跳过的数据数量。
- $limit：只返回3条数据，即每页显示的数据条数。
- $group：重新组合成原来的格式。
- $project：仅返回orders字段，即需要分页的子文档。

使用上述聚合管道可以实现对子文档的分页查询。