2FSK（频移键控）信号调制与解调的仿真

2FSK（频移键控）信号调制与解调的仿真可以通过以下步骤实现：

1. 定义产生信号的时间范围和采样频率，例如：

t = 0:0.01:10;    % 时间范围为0到10，采样频率为100Hz

2. 随机产生二进制数据，例如0和1，例如：

data = randi([0 1], 1, length(t));

3. 将二进制数据转换成数字信号，例如将0映射成-1，将1映射成+1，例如：

signal = 2*data - 1;

4. 进行频移调制，将数字信号调制成2FSK信号，例如：

f1 = 10;    % 2FSK信号的频率1为10Hz
f2 = 20;    % 2FSK信号的频率2为20Hz
A = 1;      % 2FSK信号的幅度为1
modulated_signal = A*sin(2*pi*f1*t + signal*pi + pi) + A*sin(2*pi*f2*t + (1-signal)*pi + pi);    % 进行频移调制

5. 添加高斯白噪声信号，使信号受到噪声的影响，例如：

SNR = 5;    % 信噪比为5dB
noise = sqrt(A^2/(2*SNR))*randn(size(t));    % 产生高斯白噪声信号
received_signal = modulated_signal + noise;    % 将噪声添加到调制后的信号上

6. 进行解调，将2FSK信号恢复为数字信号，例如：

demodulated_signal1 = received_signal.*sin(2*pi*f1*t);    % 将接收到的信号乘上频率1的正弦波
demodulated_signal2 = received_signal.*sin(2*pi*f2*t);    % 将接收到的信号乘上频率2的正弦波
diff_signal = demodulated_signal2 - demodulated_signal1;    % 计算两个信号的差值
[b, a] = butter(6, f1*0.2/(100/2));    % 设计低通滤波器
filtered_signal = filtfilt(b, a, diff_signal);    % 通过低通滤波器进行滤波

7. 将数字信号还原成二进制数据，例如：

recovered_data = (filtered_signal > 0);    % 将信号转换成二进制数据

8. 计算误码率，例如：

num_error_bits = sum(abs(recovered_data - data));    % 统计误码比特数
BER = num_error_bits/length(data);    % 计算误码率

通过以上步骤，可以进行2FSK信号调制与解调的仿真，评估系统的性能。需要注意的是，产生的信号的时间范围、采样频率、二进制数据的长度、信噪比等参数都需要根据具体需求来确定。