multiprocessing.Pool的apply用法

Python 中的 multiprocessing.Pool 类提供了一些方便的方法，可以并行执行多个函数，其中 apply() 方法是其中一个。

apply() 方法将一个函数应用到一个参数元组上，并返回函数的执行结果。具体来说，它的用法如下：

from multiprocessing import Pool

def func(x, y):
    return x + y

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        result = p.apply(func, args=(1, 2))
        print(result)

上面的代码中，我们定义了一个简单的函数 func，并使用 multiprocessing.Pool 类创建了一个包含 4 个进程的进程池。然后，我们调用了 apply() 方法，将 func 函数应用到参数元组 (1, 2) 上，得到了函数的返回值 3。

需要注意的是，apply() 方法会阻塞主进程，直到被调用函数执行完毕并返回结果。如果需要并发执行多个函数，可以使用 Pool 类的 map() 或 apply_async() 方法。

另外，在使用 multiprocessing 模块时，需要将主程序的代码放在 `if __name__ == '__main__':` 语句块中，以避免子进程重复执行主程序的代码。