在处理大规模数据时，如何通过优化MySQL查询和配置高可用策略来提升查询性能和系统稳定性？

优化MySQL查询和配置高可用策略是提升数据库性能和稳定性的关键。首先，关于查询优化，可以通过减少复杂的JOIN操作来降低计算负担，例如使用子查询代替多表JOIN。设计合理的索引也极为重要，应当为经常用于搜索的字段创建索引，但同时避免过度索引导致的额外开销。在进行数据检索时，应该限制返回字段，只选取真正需要的数据，以减少网络传输。对于分页查询，使用LIMIT和OFFSET来控制数据返回量，虽然当OFFSET值较大时会降低效率，可以考虑使用ROW_NUMBER()或自增ID进行优化。利用缓存机制，如Memcached或Redis，对频繁查询的结果进行缓存，可以显著减少数据库的访问次数，提高响应速度。

参考资源链接：[MySQL进阶实践：查询优化与高可用性策略](https://wenku.csdn.net/doc/4edei6eqc8?spm=1055.2569.3001.10343)

在保证高可用性方面，主从复制是常用的技术，它能在主库出现问题时，由从库接管服务，确保数据的连续性和业务的不间断。此外，采用MySQL集群或Galera Cluster可以实现数据的多节点同步，增强系统的可用性和容错性。利用负载均衡器将读请求分配到多个从库，可以分散读操作的压力，提升整体的处理能力。半同步复制或异步复制可以在不影响主库性能的前提下保证数据的一致性。最后，建立监控和自动故障切换机制可以在主库故障时快速切换流量到备库，从而减少业务中断时间。

要掌握这些技巧，可以参考《MySQL进阶实践：查询优化与高可用性策略》一书。该书不仅提供了一系列实战技巧，还涵盖了查询优化与高可用性策略的深入分析，是数据库管理员提升数据库管理能力的宝贵资源。

参考资源链接：[MySQL进阶实践：查询优化与高可用性策略](https://wenku.csdn.net/doc/4edei6eqc8?spm=1055.2569.3001.10343)