elasticsearch面试题2020

Elasticsearch面试题2020

1. 什么是Elasticsearch？它的主要特点是什么？

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据。它的主要特点包括：分布式、高可用、可扩展、实时搜索、全文搜索、多种查询方式、支持多种数据类型等。

2. Elasticsearch的数据存储结构是什么？

Elasticsearch的数据存储结构是基于倒排索引的，它将每个文档中的每个词都存储在一个倒排索引中，这个索引包含了每个词在哪些文档中出现过，以及出现的位置等信息。

3. Elasticsearch的分布式架构是如何实现的？

Elasticsearch的分布式架构是通过将数据分片存储在多个节点上来实现的，每个节点都可以独立地处理查询请求和数据更新操作。当一个查询请求到达时，Elasticsearch会将查询分发到所有相关的分片上，并将结果合并返回给客户端。

4. Elasticsearch的查询方式有哪些？

Elasticsearch支持多种查询方式，包括：全文搜索、精确匹配、模糊匹配、范围查询、布尔查询、聚合查询等。

5. Elasticsearch的性能优化有哪些方面？

Elasticsearch的性能优化可以从多个方面入手，包括：硬件优化、索引优化、查询优化、缓存优化、分片优化等。其中，索引优化是最重要的一部分，包括选择合适的分片数量、使用合适的分词器、优化字段映射等。

6. Elasticsearch的安全性如何保障？

Elasticsearch的安全性可以通过多种方式来保障，包括：访问控制、数据加密、身份验证、审计日志等。其中，访问控制是最基本的一部分，可以通过配置角色和权限来限制用户的访问范围。

7. Elasticsearch的集群监控和管理有哪些工具？

Elasticsearch的集群监控和管理可以使用多种工具来实现，包括：Elasticsearch-head、Kibana、Marvel、Watcher等。其中，Kibana是最常用的一个工具，它可以提供可视化的监控和管理界面。