将Gene_Expression_Quantification的多个文件夹合并为一个文件，回报R语言

在R语言中，将多个Gene_Expression_Quantification文件夹合并成一个文件通常涉及读取各个文件夹内的数据，然后汇总到一个新的数据结构中。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要安装`tidyverse`套件，它包含了许多处理数据的便利函数：

install.packages("tidyverse")

然后，你可以使用`list.files()`函数获取每个文件夹的内容，并结合`lapply`或`purrr::map_dfr`来逐个读取CSV文件并合并：

library(tidyverse)

# 定义要合并的文件夹路径列表
folders <- c("/path/to/folder1", "/path/to/folder2", ...) # 请替换为实际文件夹路径

# 使用lapply或map_dfr合并所有文件
all_data <- lapply(folders, function(folder) {
  read_csv(file.path(folder, "*.csv")) %>%
  # 如果需要对列名进行统一或者预处理，可以在这里添加相应操作
}) %>%
reduce(left_join, by = "common_column")  # 假设所有文件都有一个"common_column"

# 如果你想把所有行合并，而不是列，可以使用 bind_rows 或 dplyr::bind_tf
# all_data <- purrr::map_df(folders, read_csv) %>% bind_rows()

# 现在all_data就是合并后的数据框
write_csv(all_data, "merged_data.csv")  # 可以选择写入新的CSV文件