设计一个时间算法,找出s1和s2列表所指向两个列表共同后缀的起始位置。 C语言实现
时间: 2024-10-02 07:03:50 浏览: 27
要设计一个C语言算法来找到两个字符串`s1`和`s2`的共同后缀起始位置,可以采用一种名为"Rabin-Karp Rolling Hash"的方法,这种方法结合了哈希和滚动数组的思想。这里我们不涉及时间复杂度的详细估算,但我们可以描述一个基本的实现思路:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
// 定义哈希常数和取模运算
#define HASH_MODULUS 31
#define BASE 10
// 计算字符的哈希值
int hash(char ch) {
return (ch - 'a') + 1;
}
// 滚动哈希计算
unsigned long long getRollingHash(const char* str, int len) {
unsigned long long hashValue = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
hashValue = (hashValue * BASE + hash(str[i])) % HASH_MODULUS;
}
return hashValue;
}
// 查找共同后缀的起始位置
int findCommonSuffixStart(char* s1, char* s2) {
int len1 = strlen(s1);
int len2 = strlen(s2);
// 如果s2是s1的子串,直接返回len2
if (len2 > len1)
return len1;
// 初始化滚动哈希
unsigned long long hashS1 = getRollingHash(s1, len1);
unsigned long long hashS2 = getRollingHash(s2, len2);
// 滚动s1的哈希值,寻找匹配
for (int i = 0; i <= len1 - len2; i++) {
// 如果s2的前i个字符和s1的后i个字符的哈希值相等,说明找到了可能的共同后缀
if (getRollingHash(s1 + i, len2) == hashS2) {
// 再比较实际字符以确认完全匹配
for (int j = 0; j < len2; j++)
if (s1[i + j] != s2[j])
break;
// 如果完全匹配,返回起始索引
if (j == len2 - 1)
return i;
}
// 更新滚动哈希
hashS1 = ((hashS1 * BASE) % HASH_MODULUS + hash(s1[i])) % HASH_MODULUS;
}
// 如果找不到共同后缀,返回-1
return -1;
}
int main() {
char s1[] = "banana";
char s2[] = "anan";
int start = findCommonSuffixStart(s1, s2);
if (start != -1)
printf("Common suffix starts at index %d\n", start);
else
printf("No common suffix found.\n");
return 0;
}
```
这个C程序会找到两个输入字符串`s1`和`s2`的最长公共后缀起始位置。如果找不到共同后缀,它将返回-1。
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