plt绘图时横坐标时间列有很多，怎样按日显示呢

你可以使用`matplotlib`中的`dates`模块来处理日期数据，具体方法如下：

1. 将时间列转换为`datetime`格式：

import pandas as pd

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

2. 设置`x`轴为时间类型：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

`set_major_locator`和`set_major_formatter`函数分别用于设置`x`轴的刻度和标签格式，上述代码中设置了每天显示一个刻度和以`'%Y-%m-%d'`的格式显示标签。

3. 绘制图形：

ax.plot(df['date'], df['value'])
plt.show()

这样就可以按日显示时间列的数据了。